适用场景

一个使得可以在任何分布式配置中运行相同的 PyTorch 代码的库。 本条为命令参考与排查示例；请先确认命令已安装，再按示例定位实际参数和输出。

accelerate

一个使得可以在任何分布式配置中运行相同的 PyTorch 代码的库。 更多信息：https://huggingface.co/docs/accelerate/index。

• 打印环境信息：

accelerate env

• 交互式地创建配置文件：

accelerate config

• 打印使用不同数据类型运行 Hugging Face 模型的估计 GPU 内存成本：

accelerate estimate-memory {{名字/模型}}

• 测试一个 Accelerate 配置文件：

accelerate test --config_file {{路径/到/配置文件.yaml}}

• 使用 Accelerate 在 CPU 上运行一个模型：

accelerate launch {{路径/到/脚本.py}} {{--cpu}}

• 使用 Accelerate 在多 GPU 上运行一个模型，使用 2 台机器：

accelerate launch {{路径/到/脚本.py}} --multi_gpu --num_machines 2