软件包与环境

conda:为任何编程语言准备的包、依赖和环境管理工具

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适用场景 为任何编程语言准备的包、依赖和环境管理工具。 本条为命令参考与排查示例;请先确认命令已安装,再按示例定位实际参数和输出。 conda 为任何编程语言准备的包、依赖和环境管理工具。 部分子命令(例如 create)有自己的文档。 另请参阅:mamba。 更多信息:。 - 创建新的环境,并将指定包安装入该环境: conda create {{-n|--name}} {{环境名称}} {{python=3.9 matplotlib}} - 列出所有环境

适用场景

为任何编程语言准备的包、依赖和环境管理工具。 本条为命令参考与排查示例;请先确认命令已安装,再按示例定位实际参数和输出。

conda

为任何编程语言准备的包、依赖和环境管理工具。 部分子命令(例如 create)有自己的文档。 另请参阅:mamba。 更多信息:https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands/index.html。

  • 创建新的环境,并将指定包安装入该环境:

conda create {{[-n|--name]}} {{环境_名称}} {{python=3.9 matplotlib}}

  • 列出所有环境:

conda info {{[-e|--envs]}}

  • 激活某个环境:

conda activate {{环境_名称}}

  • 取消激活某个环境:

conda deactivate

  • 删除一个环境(会移除所有的包):

conda remove {{[-n|--name]}} {{环境_名称}} --all

  • 将多个包按照到当前环境:

conda install {{python=3.4 numpy}}

  • 列出当前环境中的已安装包:

conda list

  • 删除未使用的包和缓存:

conda clean {{[-a|--all]}}

资料来源与适用范围

资料来源
tldr 中文命令参考
适用范围
Linux / Unix;具体选项随发行版和命令版本变化
内容语言
中文;命令、路径和错误标识保留技术原文
本地收录日期
2026-10-26
授权说明
CC BY 4.0

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